// amazon · aip-c01
amazon

// aws certified generative ai developer - professional aip-c01

AIP-C01

Prepare for the AWS Certified Generative AI Developer - Professional exam through realistic questions and in-depth explanations tailored for professionals building AI solutions on AWS.

77
questions
65
in exam
180m
duration
Choose your mode
at a glance

What you get

PDF US$10.00Sub US$10/mopass 750 (scaled score)

Free practice questions are available without payment; anyone can start practicing at no cost.

tùy chọn truy cập

PDF ngân hàng hay đăng ký nền tảng?

Hai lựa chọn mua riêng: PDF một lần cho AIP-C01, hoặc đăng ký hàng tháng để luyện tập và mô phỏng trực tuyến trên toàn nền tảng. Đăng ký không bao gồm tải PDF.

tùy chọn / 01 · file pdf

PDF toàn bộ ngân hàng câu hỏi

US$10.00· một lần
  • Toàn bộ ngân hàng đề dưới dạng PDF sẵn in
  • Truy cập trọn đời chỉ cho kỳ thi này
  • Câu hỏi gắn lĩnh vực kèm giải thích
  • Tách khỏi luyện tập trực tuyến — mua một lần

tùy chọn / 02 · đăng ký

Mọi kỳ thi · luyện tập & mô phỏng

US$10.00· mỗi tháng
  • Luyện tập & mô phỏng thi trên mọi ngân hàng đề
  • Bao gồm mọi kỳ thi hiện tại và tương lai
  • Phân tích cá nhân và công cụ ghi nhớ
  • Hủy bất cứ lúc nào — không upsell từng kỳ thi
Đăng ký để truy cập nền tảng
mẫu · 1/77Xáo trộn

Xem ngân hàng đề có gì.

Developing Generative AI Applicationsmedium

2 phiếu · xác nhận gần đây

A company is building a legal research AI assistant that uses Amazon Bedrock with an Anthropic Claude foundation model (FM). The AI assistant must retrieve highly relevant case law documents to augment the FM's responses. The AI assistant must identify semantic relationships between legal concepts, specific legal terminology, and citations. The AI assistant must perform quickly and return precise results.
Which solution will meet these requirements?
A
Configure an Amazon Bedrock knowledge base to use a default vector search configuration. Use Amazon Bedrock to expand queries to improve retrieval for legal documents based on specific terminology and citations.
0%
B
Use Amazon OpenSearch service to deploy a hybrid search architecture that combines vector search with keyword search. Apply an Amazon Bedrock reranker model to optimize result relevance.
100%
C
Enable the Amazon Kendra query suggestion feature for end users. Use Amazon Bedrock to perform post-processing of search results to identify semantic similarity in the documents and to produce precise results.
0%
D
Use Amazon OpenSearch Service with vector search and Amazon Bedrock Titan embeddings to index and search legal documents. Use custom AWS Lambda functions to merge results with keyword-based filters that are stored in an Amazon RDS database.
0%
tiếp →
04 · coverage

Exam domains

Foundation Models and Generative AI Concepts25%
0 q
Developing Generative AI Applications30%
35 q
Optimizing, Deploying, and Operating Generative AI Solutions25%
26 q
Responsible AI and Security for Generative AI20%
16 q
câu hỏi cộng đồngview all →

Câu hỏi từ cộng đồng

Đóng góp được bình chọn cao và duyệt cho bài thi này, trước khi vào ngân hàng đề.

// câu hỏi cộng đồng hàng đầuview all →
0.0 · 0 reviews

What candidates say

no reviews yet

related

You may also like

More exams based on your interests.

Loading...

77 questions

PDF US$10.00 one-time·Sub US$10/mo

Practice